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pISSN: 1975-7697

한국학교지역보건교육학회, Vol.25 no.4 (2024)
pp.15~26

DOI : 10.35133/kssche.20241130.002

- 토픽 모델링 분석을 통한 장애인의 코로나19 언론 보도 이슈 -

김예순

(국립재활원 재활연구소 건강보건연구과 연구사)

김주희

(국립재활원 재활연구소 건강보건연구과 연구원)

김주희

(국립재활원 재활연구소 건강보건연구과 연구원)

호승희

(국립재활원 재활연구소 건강보건연구과 과장)

목적: 장애인은 코로나19로 인해 신체적ㆍ정신적 건강 위협과 사회적 고립이 큰 것으로 보고되고 있다. 그 러나 실제 언론보도에 근거하여 장애인 코로나19 관련된 체계적인 지식 공유는 매우 제한적이다. 이에 본 연 구는 우리나라 언론보도를 통해 나타난 장애인 코로나19 동향을 조망하고, 장애인의 감염병 관리와 학술적 발전에 기여하고자 한다. 방법: 우리나라 대표적인 검색엔진 네이버(naver), 다음(daum), 구글(google)에서 나타난 장애인 코로나19 관련 키워드와 문서를 수집하였다. 키워드 ‘장애인+코로나’을 중심으로 2020년 1월 1일부터 2022년 12일 31일 까지의 자료를 수집하였다. 자료 수집은 텍스톰 프로그램을 이용하였다. 빈도분석, 워드클라우드 시각화 분석이 이루어졌다. 더불어, 문서의 집합과 구조를 이해하고, 숨겨진 패턴을 발견하는 데 유용한 도구로 활용되는 토픽 모델링을 활용하여 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA)분석을 실시하였다. 결과: 첫째, 장애인 코로나19와 관련 주요 키워드는 총 25,414개가 출현되었다. 2020년~2022년 코로나19 시기에 장애인 관련 언론보도는 꾸준히 지속되었다. 특히 2021년 4월에는 장애인 관련 이슈가 가장 많았다. 그러나, 우리나라 코로나 확진자가 가장 많았던 2022년 상반기에는 장애인 관련 보도가 두드러지게 나타나지 않았다. 둘째, 장애인 코로나19 관련하여 중심어는 시설(16,526개), 접종(13,834개), 지원(12,905개), 복지 (12,848개), 확진(10,661개) 등이 도출되었다. 셋째, Perplexity 값과 Coherence 값을 반영하여 장애인 코로나 19 관련 8개의 토픽을 선정하였다. ‘중증장애 시설 코로나 확산’, ‘장애인 시설 감염병 예방’, ‘장애인 전염병 관리’, ‘장애인 대상 마스크 기부’, ‘장애인 경제적 어려움’, ‘장애인 인권 차별 대책 요구’, ‘코로나19로 장애인 행사 취소’, ‘코로나19 청각장애인 생활 불편’이 코로나 확산에 따른 장애인 영역의 이슈임을 확인할 수 있었다. 결론: 코로나19 시기 장애인 대상으로 마스크와 손소독제 등과 같은 정부 지원, 전염병 관리라는 긍정 영향 이 있었던 반면 감염병에 취약한 장애인, 장애인의 경제 상황의 어려움과 차별 등 여전히 부정적 영향이 있음을 알 수 있다. 따라서, 코로나19와 같은 감염병 재난 상황에 적합한 대응책과 보건교육이 장애인에게 우선시 될 필요가 있음을 시사한다.

Topic modeling analysis of COVID-19 news articles issues among people with disabilities

Ye-Soon Kim

Ju-Hee Kim

Joo-Hee Kim

Seung Hee Ho

Objectives: People with disabilities are reported to be greatly affected by physical and mental health threats and social isolation due to COVID-19. By examining the major difficulties of people with disabilities during the COVID-19 period, we attempted an exploratory approach to confirm understanding of environmental changes such as COVID-19 and social empathy for health management of vulnerable groups. Methods: We collected keywords and documents related to COVID-19 for the disabled that appeared in major domestic search engines such as Naver, Daum, and Google. Data was collected from January 1, 2020 to December 31, 2022, and was collected mainly based on the keywords 'disabled + COVID-19'. Data was collected using the Textom program. Topic modeling was used to conduct latent Dirichlet allocation (LDA) analysis. Results: First, a total of 25,414 major keywords related to COVID-19 for the disabled appeared. In the first half of 2022, when the number of confirmed COVID-19 cases in Korea was the highest, reports related to the disabled did not appear prominently. Second, the core keywords related to COVID-19 for the disabled were facilities (16,526), vaccination (13,834), support (12,905), welfare (12,848), and confirmed cases (10,661). Third, eight topics related to COVID-19 for the disabled were selected by reflecting the perplexity and coherence values. We were able to confirm that the issues in the field of disabilities due to the spread of COVID-19 were as follows: ‘Spread of COVID-19 in facilities for the severely disabled’, ‘Prevention of infectious diseases in facilities for the disabled’, ‘Management of infectious diseases for the disabled’, ‘Donation of masks to the disabled’, ‘Economic difficulties for the disabled’, ‘Demand for measures to address discrimination against the human rights of the disabled’, ‘Cancellation of events for the disabled due to COVID-19’, and ‘Inconvenience in the lives of the hearing impaired due to COVID-19’. Conclusion: During the COVID-19 period, there were positive effects such as government support for the disabled, such as masks and hand sanitizers, and infectious disease management, but there were still negative effects such as the disabled being vulnerable to infectious diseases, economic difficulties of the disabled, and discrimination. This suggests that the disabled need to be given priority in health education response measures and health policies suitable for infectious disease disaster situations such as COVID-19.

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